Բովանդակություն:

Որո՞նք են տվյալների ստուգման քայլերը:
Որո՞նք են տվյալների ստուգման քայլերը:

Video: Որո՞նք են տվյալների ստուգման քայլերը:

Video: Որո՞նք են տվյալների ստուգման քայլերը:
Video: Որո՞նք են ԱԺ-ում հայտնված նոր ուժերը․ նախնական տվյալներ 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Հասկանալով տվյալների վավերացման 4 քայլերը

  1. Քայլ 1. Մանրամասնեք պլանը: համար ճանապարհային քարտեզի ստեղծում տվյալների վավերացում լավագույն միջոցն է՝ նախագիծը ուղու վրա պահելու համար:
  2. Քայլ 2. Վավերացրեք տվյալների բազան: Սա քայլ թեստավորման և վավերացում ապահովում է, որ բոլորը կիրառելի են տվյալները առկա է աղբյուրից թիրախ:
  3. Քայլ 3. Վավերացնել Տվյալներ Ֆորմատավորում.
  4. Քայլ 4. Նմուշառում:

Հաշվի առնելով դա, որո՞նք են այն քայլերը, որոնք թույլ են տալիս վավերացնել տվյալները գրառումներում:

Տվյալների վավերացման քայլեր

  1. Քայլ 1. Որոշեք տվյալների նմուշը: Որոշեք նմուշի տվյալները:
  2. Քայլ 2. Վավերացնել տվյալների բազան: Նախքան ձեր տվյալները տեղափոխելը, դուք պետք է համոզվեք, որ բոլոր անհրաժեշտ տվյալները առկա են ձեր առկա տվյալների բազայում:
  3. Քայլ 3. Վավերացրեք տվյալների ձևաչափը:

Բացի այդ, ինչպե՞ս կարող են ստուգվել տվյալները տվյալների մուտքագրման ժամանակ: Տվյալների ստուգում գործընթաց է, որի ընթացքում տարբեր տեսակի տվյալները ստուգվում են ճշտության և անհամապատասխանության համար հետո տվյալները միգրացիան կատարվում է. Այն օգնում է որոշել, թե արդյոք տվյալները ճշգրիտ թարգմանվել է, երբ տվյալները փոխանցվում է մի աղբյուրից մյուսը, ամբողջական է և աջակցում է նոր համակարգում կատարվող գործընթացներին:

Նաև հարցրեց՝ ինչպե՞ս եք վավերացնում տեղեկատվությունը:

Դեպի վավերացնել տվյալները, պետք է կատարվեն համապատասխան թեստեր, ինչպիսիք են տվյալների գործարկումը բիզնես դեպքերի, օգտագործելիության թեստավորման և դեպքերի մոդելների միջոցով: Դեպի վավերացնել տատանվող տվյալներ, կարող են նաև կազմակերպվել համապատասխան հանդիպումներ՝ հաստատելու և իսկությունը հաստատելու համար տեղեկատվություն , օրինակ, երբ ձեզ անհրաժեշտ է արդիական տեղեկատվություն կարգավիճակի հաշվետվության համար:

Ինչպե՞ս եք վավերացնում տվյալների ճշգրտությունը:

  1. Առանձնացրեք տվյալները վերլուծությունից և վերլուծությունը դարձրեք կրկնվող: Լավագույն պրակտիկան է առանձնացնել տվյալները և գործընթացը, որը վերլուծում է տվյալները:
  2. Հնարավորության դեպքում ստուգեք ձեր տվյալները մեկ այլ աղբյուրից:
  3. Իջեք և կեղտոտվեք տվյալների հետ:
  4. Միավոր փորձարկեք ձեր կոդը (որտեղ դա իմաստ ունի)
  5. Փաստաթղթավորեք ձեր գործընթացը:
  6. Ստացեք կարծիք ուրիշներից:

Խորհուրդ ենք տալիս: