Բովանդակություն:
Video: Ինչպե՞ս կարգավորել SQL Server տվյալների բազան:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Database Engine Tuning Advisor-ը սկսելու համար SQL Server Management Studio Query Editor-ից
- Բացել գործարք- SQL սցենարի ֆայլը SQL Server Կառավարման ստուդիա.
- Ընտրեք հարցումը Transact-ում SQL script կամ ընտրեք ամբողջ սցենարը, աջ սեղմեք ընտրվածի վրա և ընտրեք Վերլուծել հարցումը Տվյալների բազա Շարժիչ Թյունինգ խորհրդական.
Նմանապես, ինչպե՞ս կարող եմ կարգավորել SQL հարցումը SQL Server-ում:
Հիմնական խորհուրդներ SQL Server հարցումները կարգավորելու վերաբերյալ
- Մի օգտագործեք * ձեր հարցումներում:
- Բոլոր սյունակները, որոնք ներգրավված են ինդեքսներում, պետք է հայտնվեն WHERE և JOIN կետերում նույն հաջորդականությամբ, ինչ ինդեքսի վրա:
- Խուսափեք VIEW-ներից:
- Ստուգեք, արդյոք կարևոր հարցումը կատարում է արդյունավետություն՝ վերածելով այն պահպանված ընթացակարգի մեջ:
- Խուսափեք չափից շատ JOIN-ներից ձեր հարցում. օգտագործեք միայն այն, ինչ անհրաժեշտ է:
Երկրորդ, ո՞րն է SQL Server-ի կատարողականի կարգավորումը: SQL Server-ի կատարողականի կարգավորում գործընթացն է՝ ապահովելու, որ SQL հավելվածի կողմից տրված հայտարարությունները գործարկվում են հնարավորինս արագ: Այլ կերպ ասած, թյունինգ SQL հայտարարությունները ձեր պատասխանի ամենաարագ ճանապարհը գտնելն ու գնալն է հարցում , ճիշտ այնպես, ինչպես աշխատանքից հետո ձեր տուն տանող ամենաարագ երթուղին հայտնաբերելը:
Նաև իմանալու համար, թե ինչպես եք կատարում տվյալների շտեմարան:
Հարաբերական տվյալների շտեմարանների կատարման թյունինգի լավագույն 10 խորհուրդները
- Սցենար.
- Հուշում 1 - տվյալների բազայի վիճակագրություն:
- Հուշում 2 - Ստեղծեք օպտիմիզացված ինդեքսներ:
- Հուշում 3 - Խուսափեք օպերատորի RHS-ի գործառույթներից:
- Հուշում 4 - Կանխորոշեք ակնկալվող աճը:
- Հուշում 5. SELECT-ում նշեք օպտիմիզատորի հուշումները:
- Հուշում 6 - Օգտագործեք EXPLAIN:
- Հուշում 7. Խուսափեք արտաքին բանալիների սահմանափակումներից:
Ինչպե՞ս կարող ենք օպտիմիզացնել SQL հարցումը:
Հետևեք SQL-ի լավագույն փորձին՝ հարցումների օպտիմալացում ապահովելու համար
- Ինդեքսավորե՛ք JOIN, WHERE, ORDER BY և GROUP BY կետերի բոլոր պրեդիկատները:
- Խուսափեք պրեդիկատներում ֆունկցիաներ օգտագործելուց:
- Խուսափեք նախադրյալի սկզբում նիշ (%) օգտագործելուց:
- Խուսափեք SELECT կետում ավելորդ սյունակներից:
- Հնարավորության դեպքում օգտագործեք ներքին միացում, արտաքին միացման փոխարեն:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչու՞ է հարթ տվյալների բազան ավելի քիչ արդյունավետ, քան հարաբերական տվյալների բազան:
Մեկ հարթ ֆայլի աղյուսակը օգտակար է սահմանափակ քանակությամբ տվյալների գրանցման համար: Բայց մեծ հարթ ֆայլի տվյալների բազան կարող է անարդյունավետ լինել, քանի որ այն ավելի շատ տարածք և հիշողություն է խլում, քան հարաբերական տվյալների բազան: Այն նաև պահանջում է, որ նոր տվյալներ ավելացվեն ամեն անգամ, երբ մուտքագրեք նոր գրառում, մինչդեռ հարաբերական տվյալների բազան՝ ոչ
Ինչպե՞ս վերականգնել SQL տվյալների բազան մեկ այլ տվյալների բազա:
Տվյալների բազան նոր վայրում վերականգնելու և տվյալների բազան ըստ ցանկության վերանվանելու համար: Միացեք SQL Server Database Engine-ի համապատասխան օրինակին, այնուհետև Object Explorer-ում սեղմեք սերվերի անունը՝ սերվերի ծառը ընդլայնելու համար: Աջ սեղմեք Տվյալների բազաները, այնուհետև կտտացրեք Վերականգնել տվյալների բազան: Բացվում է Վերականգնել տվյալների բազայի երկխոսության տուփը
Windows Server-ը կրկնօրինակում է SQL տվյալների բազան:
Այո, դուք կարող եք կատարել Windows Server Backup (VSS) պատճենը: Եթե SQL Server-ը դադարեցված է / տվյալների բազան անջատված է / տվյալների բազան OFFLINE է, ապա VSS-ի պատճենը: mdf և. ldf ֆայլերը 100% համահունչ են
Ինչպե՞ս վերականգնել տվյալների բազան այլ տվյալների բազա:
Տվյալների բազան նոր վայրում վերականգնելու և տվյալների բազան ընտրովի վերանվանելու համար Միացեք SQL Server Database Engine-ի համապատասխան օրինակին, այնուհետև Object Explorer-ում սեղմեք սերվերի անունը՝ սերվերի ծառը ընդլայնելու համար: Աջ սեղմեք Տվյալների բազաները, այնուհետև կտտացրեք Վերականգնել տվյալների բազան
Ինչպե՞ս կարող եմ կրկնօրինակել SQL տվյալների բազան:
Վերօրինակման. SQL Server-ի վերարտադրությունը տվյալների և տվյալների բազայի օբյեկտները մի տվյալների բազայից մյուսը պատճենելու և բաշխելու տեխնոլոգիա է, այնուհետև տվյալների բազաների միջև համաժամեցվում է տվյալների հետևողականությունն ու ամբողջականությունը պահպանելու համար: Շատ դեպքերում կրկնօրինակումը տվյալների վերարտադրման գործընթաց է ցանկալի թիրախներում