Video: Ի՞նչ է hoc հաշվետվությունը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Խիստ իմաստով գովազդ այս զեկույցը է հաշվետվություն որը ստեղծվում է թռչելիս՝ ցուցադրելով տեղեկատվություն աղյուսակում կամ գծապատկերում, որը արդյունք է հարցի, որն արդեն կոդավորված չէ արտադրանքում հաշվետվություն.
Այնուհետև ի՞նչ է այս վերլուծությունը:
Հայտարարություն այս վերլուծություն բիզնես ինտելեկտի (BI) գործընթաց է, որը նախատեսված է մեկ, կոնկրետ բիզնես հարցի պատասխանելու համար: Հայտարարություն այս ածական է, որն օգտագործվում է նկարագրելու իրերը, որոնք ստեղծվում են տեղում, սովորաբար մեկ օգտագործման համար:
Նաև գիտեք, թե ինչ է նշանակում hoc-ը: ՀՕԿ
| Հապավում | Սահմանում |
|---|---|
| ՀՕԿ | Հյուրընկալող կազմկոմիտե (տարբեր կազմակերպություններ) |
| ՀՕԿ | Տան սեփականության կենտրոն |
| ՀՕԿ | Հունաստանի օլիմպիական կոմիտե |
| ՀՕԿ | Գերատեսչության ղեկավար |
ինչ է այս հարցումը:
Գովազդ - Այս հարցում է հարցում որը չի կարող որոշվել մինչ այդ հարցում թողարկվում է. Այն ստեղծվել է անհրաժեշտության դեպքում տեղեկատվություն ստանալու համար և բաղկացած է դինամիկ կառուցված SQL-ից, որը սովորաբար կառուցվում է աշխատասեղանի ռեզիդենտի կողմից: հարցում գործիքներ.
Ո՞րն է հետհոկ վերլուծության նպատակը:
Գիտական ուսումնասիրության մեջ. հետհոկ վերլուծություն (լատիներենից հետհոկ , հետո սա») բաղկացած է վիճակագրական վերլուծություններ որոնք չեն նշվել նախքան տվյալները տեսնելը: Սա սովորաբար ստեղծում է բազմակի փորձարկման խնդիր, քանի որ յուրաքանչյուր ներուժ վերլուծություն արդյունավետորեն վիճակագրական թեստ է:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս կարող եմ հարմարեցնել TestNG հաշվետվությունը:
Անհատականացրեք TestNG հաշվետվության քայլերը customize-emailable-report-template: html: Սա html ձևանմուշն է՝ հաշվետվությունները հարմարեցնելու համար: հիմնական լյուքս. xml. Ավելացնել փորձնական լսող այս TestNG փաթեթում xml: CustomTestNGReporter: Աջ սեղմեք main-suite.xml, կտտացրեք «Run As -> TestNG Suite» Կատարումից հետո կարող եք տեսնել հատուկ էլփոստով ուղարկվող հաշվետվությունը:
Ինչպե՞ս կբացատրեք post hoc-ը:
Post-hoc (լատիներեն, նշանակում է «սրանից հետո») նշանակում է վերլուծել ձեր փորձարարական տվյալների արդյունքները: Դրանք հաճախ հիմնված են ընտանեկան սխալների մակարդակի վրա. համեմատությունների մի շարքում (ընտանիքում) առնվազն մեկ տիպի սխալի հավանականությունը