Ի՞նչ է նշանակում K-ն Python-ում:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Կ - նշանակում է Կլաստերավորում մեջ Պիթոն . Կ - նշանակում է կլաստերավորումը կլաստերավորման ալգորիթմ է, որի նպատակն է բաժանել n դիտարկումներ կ կլաստերներ. Նախնականացում – Կ սկզբնական « նշանակում է ” (ցենտրոիդները) ստեղծվում են պատահականորեն: Հանձնարարություն - Կ կլաստերները ստեղծվում են՝ յուրաքանչյուր դիտարկում կապելով մոտակա կենտրոնաձևի հետ:

Բացի սրանից, ինչի՞ համար է օգտագործվում K-ն:

Կ - նշանակում է կլաստերավորումը չվերահսկվող ուսուցման տեսակ է, որը օգտագործվում է, երբ դուք ունեք չպիտակավորված տվյալներ (այսինքն՝ տվյալներ առանց սահմանված կատեգորիաների կամ խմբերի): -ի ցենտրոիդները Կ կլաստերներ, որոնք կարող են լինել սովոր է պիտակավորել նոր տվյալները: Վերապատրաստման տվյալների պիտակներ (յուրաքանչյուր տվյալների կետ վերագրվում է մեկ կլաստերի)

ի՞նչ է նշանակում N_init-ը K-ում: -ի կրկնությունների առավելագույն քանակը կ - նշանակում է ալգորիթմ մեկ գործարկման համար: n_init int, լռելյայն՝ 10. Ժամանակի քանակը կ - նշանակում է ալգորիթմը կգործարկվի տարբեր կենտրոնական սերմերով:

Երկրորդ, ի՞նչ է նշանակում K միավորը:

Կ - նշանակում է պարզ չվերահսկվող մեքենայական ուսուցման ալգորիթմ է, որը տվյալները խմբավորում է որոշակի թվով ( կ ) կլաստերների. Անկյուն մեթոդն անցնում է կ - նշանակում է խմբավորում տվյալների բազայի վրա մի շարք արժեքների համար կ (ասենք 1-10-ից), իսկ հետո յուրաքանչյուր արժեքի համար կ հաշվարկում է միջինը միավոր բոլոր կլաստերների համար:

Ինչպե՞ս է աշխատում K Means ալգորիթմը:

Այն կ - նշանակում է կլաստերավորման ալգորիթմ փորձում է բաժանել տվյալ անանուն տվյալների հավաքածուն (մի շարք, որը չի պարունակում տեղեկատվություն դասի ինքնության վերաբերյալ) ֆիքսված թվի ( կ ) կլաստերների. Ի սկզբանե կ ընտրված են այսպես կոչված ցենտրոիդների քանակը: Դրանից հետո յուրաքանչյուր ցենտրոիդ դրվում է թվաբանության նշանակում է այն կլաստերի, որը սահմանում է: