Բովանդակություն:

Որո՞նք են ռեկուրսիվ ծագման վերլուծիչի սահմանափակումները:
Որո՞նք են ռեկուրսիվ ծագման վերլուծիչի սահմանափակումները:

Video: Որո՞նք են ռեկուրսիվ ծագման վերլուծիչի սահմանափակումները:

Video: Որո՞նք են ռեկուրսիվ ծագման վերլուծիչի սահմանափակումները:
Video: 1st ChatGPT Powered NPCs Having SandBox RPG Game Smallville: Generative Agents Interactive Simulacra 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Recursive descent վերլուծիչները ունեն որոշ թերություններ

  • Նրանք այնքան արագ չեն, որքան որոշ այլ մեթոդներ:
  • Դժվար է իսկապես լավ սխալի հաղորդագրություններ տրամադրել:
  • Նրանք չեն կարող կատարել վերլուծություններ, որոնք պահանջում են կամայականորեն երկար հայացքներ:

Այստեղից ի՞նչ է ռեկուրսիվ ծագման վերլուծիչը օրինակով:

Ռեկուրսիվ ծագում վերևից վար է վերլուծություն տեխնիկա, որը կառուցում է վերլուծել ծառը վերևից և մուտքագրումը կարդացվում է ձախից աջ: Այն օգտագործում է ընթացակարգեր յուրաքանչյուր տերմինալի և ոչ տերմինալային կազմակերպության համար: Սա վերլուծություն տեխնիկան համարվում է ռեկուրսիվ քանի որ այն օգտագործում է առանց համատեքստի քերականություն որը ռեկուրսիվ է Բնության մեջ.

Ավելին, կարո՞ղ է ռեկուրսիվ ծագման վերլուծիչը օգտագործել ձախ ռեկուրսիվ քերականությունը: Ա Կանխատեսող վերլուծիչ հատուկ դեպք է Recursive Descent Parser , որտեղ Հետևի Հետևում չի պահանջվում: Ուշադիր գրելով ա քերականություն նշանակում է վերացնել ձախ ռեկուրսիա և ձախ ֆակտորինգ դրանից ստացված քերականական կամք լինել ա քերականություն որ կարող է վերլուծել ա ռեկուրսիվ ծագման վերլուծիչ.

Բացի այդ, ի՞նչ է ոչ ռեկուրսիվ ծագման վերլուծիչը:

The Predictive վերլուծություն հատուկ ձև է ռեկուրսիվ ծագման վերլուծություն , որտեղ հետընթաց չի պահանջվում, այնպես որ սա կարող է կանխատեսել, թե որ արտադրությունն օգտագործել մուտքագրման տողը փոխարինելու համար: Ոչ - ռեկուրսիվ կանխատեսող վերլուծություն կամ սեղանի վրա հիմնված հայտնի է նաև որպես LL(1) վերլուծիչ . Սա վերլուծիչ հետևում է ամենաձախ ածանցմանը (LMD):

Ի՞նչ նկատի ունեք վերլուծիչ ասելով:

Ա վերլուծիչ կոմպիլյատոր կամ թարգմանիչ բաղադրիչ է, որը տվյալները բաժանում է փոքր տարրերի՝ այլ լեզու հեշտ թարգմանելու համար: Ա վերլուծիչ ընդունում է մուտքագրում նշանների կամ ծրագրի հրահանգների հաջորդականության տեսքով և սովորաբար կառուցում է տվյալների կառուցվածքը ձևի տեսքով. վերլուծել ծառ կամ վերացական շարահյուսական ծառ:

Խորհուրդ ենք տալիս: