Ինչի համար է օգտագործվում տվյալների հոսքը:
Ինչի համար է օգտագործվում տվյալների հոսքը:

Video: Ինչի համար է օգտագործվում տվյալների հոսքը:

Video: Ինչի համար է օգտագործվում տվյալների հոսքը:
Video: Ում է խորհուրդ տրվում ՔՐՔՈՒՄ օգտագործել և ում է հակացուցված 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Google Cloud Տվյալների հոսք ամպի վրա հիմնված տվյալների մշակման ծառայություն է ինչպես խմբաքանակի, այնպես էլ իրական ժամանակում տվյալների հոսքային հավելվածների համար: Այն ծրագրավորողներին հնարավորություն է տալիս մշակող խողովակաշարեր ստեղծել տվյալների մեծ հավաքածուների ինտեգրման, պատրաստման և վերլուծության համար, ինչպիսիք են վեբ վերլուծության կամ մեծ տվյալների վերլուծության հավելվածներում հայտնաբերվածները:

Այս կերպ, ո՞րն է ծրագրավորման շրջանակը, որն օգտագործվում է ամպային տվյալների հոսքի հետ:

Cloud Dataflow աջակցում է խողովակաշարերի արագ, պարզեցված մշակումը՝ օգտագործելով արտահայտիչ Java և Python API-ները Apache Beam SDK-ում:

Նմանապես, Google-ն օգտագործում է կայծը: Google նախադիտել է իր Cloud Dataflow ծառայությունը, որը օգտագործված իրական ժամանակի խմբաքանակի և հոսքի մշակման համար և մրցում է Apache-ն աշխատող տնային կլաստերների հետ Կայծ հիշողության համակարգ, դեռ 2014 թվականի հունիսին, այն դրեց բետա 2015 թվականի ապրիլին և այն ընդհանուր առմամբ հասանելի դարձրեց 2015 թվականի օգոստոսին:

Հաշվի առնելով սա՝ ո՞րն է ամպային տվյալների հոսքի միակցիչի նպատակը:

Այն Տվյալների հոսքի միակցիչ համար Ամպ Spanner-ը թույլ է տալիս կարդալ և գրել տվյալները Ամպ Բացը ա Տվյալների հոսք խողովակաշար, կամայականորեն փոխակերպելով կամ փոփոխելով տվյալները: Դուք կարող եք նաև ստեղծել խողովակաշարեր, որոնք տվյալների միջև փոխանցում են Ամպ Spanner և այլ Google Ամպ ապրանքներ.

Ինչպե՞ս է Google-ն օգտագործում MapReduce-ը:

Google MapReduce Apache Hadoop Սա լուծելու համար, Google հորինել է տվյալների մշակման նոր ոճ, որը հայտնի է որպես MapReduce կառավարել տվյալների լայնածավալ մշակումը ապրանքային սերվերների խոշոր կլաստերների միջոցով: MapReduce ծրագրավորման մոդել է և հարակից իրականացում տվյալների մեծ հավաքածուների մշակման և ստեղծման համար:

Խորհուրդ ենք տալիս: