Բովանդակություն:

Ի՞նչ է հարաբերական հանրահաշվի հարցման ծառը:
Ի՞նչ է հարաբերական հանրահաշվի հարցման ծառը:

Video: Ի՞նչ է հարաբերական հանրահաշվի հարցման ծառը:

Video: Ի՞նչ է հարաբերական հանրահաշվի հարցման ծառը:
Video: Ի՞նչ է ծածկագրումը | Համակարգչային գիտություն | «Քան» ակադեմիա 2024, Դեկտեմբեր
Anonim

Ա հարցման ծառ է ծառ տվյալների կառուցվածքը, որը ներկայացնում է մուտքային հարաբերությունները հարցում որպես տերևային հանգույց և հարաբերական հանրահաշիվ գործողություններ որպես ներքին հանգույցներ: Կատարեք ներքին հանգույցի գործողություն, երբ երբևէ դրա օպերանդները հասանելի են, և այնուհետև փոխարինեք ներքին հանգույցը ստացված գործողությամբ:

Ավելին, ի՞նչ է նշանակում հարաբերական հանրահաշիվ:

Հարաբերական հանրահաշիվ . Հարաբերական հանրահաշիվ ընթացակարգային հարցման լեզու է, որն ընդունում է հարաբերությունների օրինակները որպես մուտքային և տալիս է հարաբերությունների օրինակները որպես ելք: Այն օգտագործում է օպերատորներ հարցումներ կատարելու համար: Հարաբերական հանրահաշիվ կատարվում է ռեկուրսիվ կերպով հարաբերության վրա և միջանկյալ արդյունքները նույնպես համարվում են հարաբերություններ:

Հետագայում հարցն այն է, թե ինչ է հարցման օպտիմալացումը օրինակով: Հարցման օպտիմալացում շատ հարաբերական տվյալների բազայի կառավարման համակարգերի առանձնահատկությունն է: Այն հարցում Օպտիմիզատորը փորձում է որոշել տվյալը կատարելու ամենաարդյունավետ միջոցը հարցում հնարավորը հաշվի առնելով հարցում պլաններ.

Նմանապես, ո՞րն է հարաբերական հանրահաշվի դերը հարցումների օպտիմալացման գործում:

Հարաբերական հանրահաշիվ համար Հարցման օպտիմիզացում . Երբ ա հարցում տեղադրվում է, այն սկզբում սկանավորվում, վերլուծվում և վավերացվում է: -ի ներքին ներկայացուցչությունը հարցում այնուհետև ստեղծվում է, ինչպիսին է հարցում ծառ կամ ա հարցում գրաֆիկ. Այնուհետև մշակվում են կատարման այլընտրանքային ռազմավարություններ տվյալների բազայի աղյուսակներից արդյունքներ ստանալու համար:

Ինչպե՞ս եք կատարում հարաբերական հանրահաշիվ:

Հարաբերական հանրահաշվի ներդրում DBMS-ում

  1. Օպերատորները հարաբերական հանրահաշվում.
  2. Պրոյեկցիա (π) Պրոյեկցիան օգտագործվում է կապից պահանջվող սյունակի տվյալները նախագծելու համար:
  3. Նշում. Լռելյայն կանխատեսումը հեռացնում է կրկնօրինակ տվյալները:
  4. Ընտրություն (σ)
  5. Նշում. ընտրության օպերատորը ընտրում է միայն անհրաժեշտ բազմապատիկները, բայց չի ցուցադրում դրանք:
  6. Միություն (U)
  7. Սահմանել տարբերությունը (-)
  8. Վերանվանել (ρ)

Խորհուրդ ենք տալիս: