Ո՞րն է տարբերությունը տվյալների վրա հիմնված և հիմնաբառերի միջև:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Տարբերությունը հիմնաբառերով պայմանավորված և Տվյալների վրա հիմնված շրջանակ: Տվյալների վրա հիմնված Շրջանակ. Ուստի խորհուրդ է տրվում պահպանել թեստը տվյալները ինչ-որ արտաքինի մեջ տվյալները բազա թեստային սցենարներից դուրս: Տվյալների վրա հիմնված Testing Framework-ը օգնում է օգտվողին տարանջատել թեստային սցենարի տրամաբանությունը և թեստը տվյալները միմյանցից.

Նմանապես կարելի է հարցնել, թե ինչ է բանալի բառով առաջնորդվող շրջանակը:

Հիմնաբառ - պայմանավորված փորձարկում ֆունկցիոնալ ավտոմատացման տեսակ է փորձարկման շրջանակ որը հայտնի է նաև որպես սեղան- պայմանավորված փորձարկում կամ գործողություն բառի վրա հիմնված փորձարկում . Մեջ Հիմնաբառ - պայմանավորված փորձարկում , սահմանելու համար մենք օգտագործում ենք աղյուսակի ձևաչափ, սովորաբար աղյուսակ հիմնաբառեր կամ գործողությունների բառեր յուրաքանչյուր ֆունկցիայի համար, որը մենք կցանկանայինք կատարել:

Բացի վերևից, TestNG-ը հիմնաբառերով հիմնված շրջանակ է: -ի հիմնական աշխատանքը Հիմնաբառի վրա հիմնված շրջանակ այն է բաժանել Test Case-ը չորս տարբեր մասերի: TestNG փորձարկում է շրջանակը ոգեշնչված է JUnit-ից և NUnit-ից, սակայն ներկայացնում է որոշ նոր գործառույթներ, որոնք ավելի հզոր և հեշտ են դարձնում այն օգտագործելը, օրինակ՝ Անոտացիաներ:

Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, թե ինչ է տվյալների վրա հիմնված և հիմնաբառերի վրա հիմնված շրջանակը սելենում:

Հիմնաբառի վրա հիմնված շրջանակ այն տեխնիկան է, որտեղ կատարվող բոլոր գործողությունները և հրահանգները գրվում են իրական փորձարկման դեպքից առանձին: Այն նմանությունը, որն ունի Տվյալների վրա հիմնված շրջանակ այն է, որ կատարվող գործողությունները կրկին պահվում են արտաքին ֆայլում, ինչպիսին է Excel թերթը:

Ինչու՞ ենք մենք օգտագործում տվյալների վրա հիմնված շրջանակ:

Տվյալների վրա հիմնված շրջանակ կենտրոնացած է թեստային սցենարների տրամաբանության և թեստի տարանջատման վրա տվյալները միմյանցից. Թույլ է տալիս մեզ ստեղծել թեստային ավտոմատացման սկրիպտներ՝ անցնելով թեստային տարբեր խմբեր տվյալները . Օգտագործելով սա շրջանակ մենք կարող է հեշտությամբ ստիպել թեստային սցենարները ճիշտ աշխատել տարբեր թեստերի խմբերի համար տվյալները.