Բովանդակություն:

Ի՞նչ է տվյալների մաքրումը SPSS-ում:
Ի՞նչ է տվյալների մաքրումը SPSS-ում:

Video: Ի՞նչ է տվյալների մաքրումը SPSS-ում:

Video: Ի՞նչ է տվյալների մաքրումը SPSS-ում:
Video: Եթե դուք միսը սառեցնում եք, լսեք սա. շատերն են թույլ տալիս այս սխալը 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Մաքրման տվյալները . Մաքրում քո տվյալները ենթադրում է ավելի մոտիկից նայել խնդիրներին տվյալները որը դուք ընտրել եք ներառել վերլուծության համար: Կան մի քանի եղանակներ մաքուր տվյալներ օգտագործելով Record և Field Operation հանգույցները IBM®-ում SPSS ® Մոդելավորող.

Նաև գիտեք, թե ինչ է նշանակում տվյալների մաքրում:

Տվյալների մաքրում կամ տվյալների մաքրում գրառումների հավաքածուից, աղյուսակից կամ կոռումպացված կամ ոչ ճշգրիտ գրառումները հայտնաբերելու և ուղղելու (կամ հեռացնելու) գործընթացն է. տվյալների բազա և վերաբերում է թերի, սխալ, ոչ ճշգրիտ կամ անտեղի մասերի բացահայտմանը տվյալները և այնուհետև փոխարինելով, փոփոխելով կամ ջնջելով կեղտոտ կամ կոպիտը տվյալները.

Բացի այդ, ի՞նչ է տվյալների զննում SPSS-ը: Տվյալների զննում (երբեմն կոչվում է « տվյալները գոռում») ձերն ապահովելու գործընթացն է տվյալները մաքուր է և պատրաստ է գնալու՝ նախքան հետագա վիճակագրական վերլուծություններ իրականացնելը: Տվյալներ պետք է ստուգվի՝ ապահովելու համար տվյալները օգտագործելի, հուսալի և վավեր է պատճառահետևանքային տեսության փորձարկման համար:

Նմանապես կարելի է հարցնել՝ ի՞նչ է տվյալների մաքրումը հետազոտության մեջ:

Տվյալների մաքրում ներառում է սխալների և անհամապատասխանությունների հայտնաբերում և վերացում (կամ ուղղում) ա տվյալները հավաքածուն կամ տվյալների բազան կոռուպցիայի կամ սխալ մուտքագրման պատճառով տվյալները . Թերի, ոչ ճշգրիտ կամ անտեղի տվյալները նույնականացվում է և այնուհետև կամ փոխարինվում, փոփոխվում կամ ջնջվում:

Ինչպե՞ս եք մաքրում հարցման տվյալները:

Հարցման տվյալների մաքրում. հինգ քայլ ձեր տվյալները մաքրելու համար

  1. Քայլ 1. Ստեղծեք ձեր տվյալների պատճենը և օգտագործեք այդ տարբերակը տվյալների մաքրման համար:
  2. Քայլ 2. Կատարեք տվյալների մաքրման մի քանի փորձնական փորձարկումներ:
  3. Քայլ 3. Բացահայտեք «կարևոր փոփոխականները» ձեր հետազոտության ջանքերում և սահմանեք, թե ինչ է նշանակում «ամբողջական»:

Խորհուրդ ենք տալիս: