Բովանդակություն:

Ո՞ր DB-ն պետք է օգտագործեմ:
Ո՞ր DB-ն պետք է օգտագործեմ:

Video: Ո՞ր DB-ն պետք է օգտագործեմ:

Video: Ո՞ր DB-ն պետք է օգտագործեմ:
Video: Մի քանի խորհուրդ` ինչպես պետք է սոդան օգտագործել մազերի համար 2024, Ապրիլ
Anonim

Ձեր ընտրություններն են

  1. Հաճախորդ-սերվերի վրա հիմնված RDBMS, ինչպիսիք են MySQL, MSSQL, Oracle, PostgreSQL և այլն: Դրանք ամուր են, արտադրության մեջ: օգտագործել երկար ժամանակ, բայց պետք է կոնֆիգուրացիա, կառավարում:
  2. Ֆայլի վրա հիմնված SQL տվյալների բազա , ինչպիսին է SQLite 3-ը: Նրանք մեծ կոնֆիգուրացիայի կամ կառավարման կարիք չունեն:

Հաշվի առնելով սա, ի՞նչ DB ընտրել աշխատանքի համար դիմելիս:

Ամփոփելու համար այն գործընթացը, որը ես օգտագործում եմ տվյալների բազա ընտրելու համար

  1. Հասկացեք ձեր պահանջվող տվյալների կառուցվածքը (ներ)ը, տվյալների քանակությունը, որը դուք պետք է պահեք/առբերեք և արագության/մասշտաբացման պահանջները:
  2. Մոդելավորեք ձեր տվյալները՝ որոշելու համար, թե արդյոք հարաբերական, փաստաթղթային, սյունակային, բանալի/արժեք կամ գրաֆիկական տվյալների բազան առավել հարմար է ձեր տվյալների համար:

Երկրորդ, ո՞րն է ամենատարածված NoSQL տվյալների բազան: NoSQL տվյալների բազաները, որոնք դուք պետք է հաշվի առնեք

  • MongoDB. MongoDB-ն ամենահայտնի NoSQL տվյալների բազան է:
  • Amazon DynamoDB. Amazon DynamoDB-ը մեկ այլ հայտնի ամպի վրա հիմնված NoSQL տվյալների բազա է:
  • Couchbase. Couchbase-ը JSON փաստաթղթերի աջակցման տվյալների բազայի հարթակ է, որը տարածվում է Couchbase Inc.-ի կողմից:
  • Redis Enterprise.
  • MarkLogic.

Այս առնչությամբ ո՞րն է օգտագործելու լավագույն տվյալների բազան:

Լավագույն 5 շտեմարաններ

  1. MySQL. MySQL-ն օգտագործվում է գրեթե բոլոր բաց կոդով վեբ նախագծերում, որոնք պահանջում են տվյալների բազա հետին մասում:
  2. PostgreSQL. PotgreSQL-ը բաց կոդով օբյեկտ-հարաբերական տվյալների բազայի համակարգ է:
  3. Oracle. Oracle-ը լավագույն տվյալների բազան է ցանկացած առաքելության կարևոր առևտրային հավելվածի համար:
  4. SQLite.
  5. Microsoft SQL Server.

Ո՞րն է ամենաարագ տվյալների բազան:

DB-Շարժիչների վարկանիշ

350 համակարգ վարկանիշում, 2020 թվականի փետրվար
Աստիճան DBMS
2020 փետր 2020 թվականի հունվարի
1. 1. Oracle
2. 2. MySQL

Խորհուրդ ենք տալիս: