Ի՞նչ է Open CV-ն Python-ում:
Ի՞նչ է Open CV-ն Python-ում:

Video: Ի՞նչ է Open CV-ն Python-ում:

Video: Ի՞նչ է Open CV-ն Python-ում:
Video: «Ծրագրավորման հիմունքներ Python լեզվով» դասընթացի մասին Արման Խաչատրյանի կողմից 2024, Ապրիլ
Anonim

OpenCV - Պիթոն -ի գրադարան է Պիթոն կապանքներ, որոնք նախատեսված են համակարգչային տեսողության խնդիրները լուծելու համար: OpenCV - Պիթոն օգտագործում է Numpy-ը, որը խիստ օպտիմիզացված գրադարան է թվային գործողությունների համար՝ MATLAB-ի ոճի շարահյուսությամբ: Ամբողջ OpenCV զանգվածի կառուցվածքները փոխակերպվում են Numpy զանգվածներին և դրանցից:

Նաև հարց է, թե ինչ է նշանակում բաց CV:

OpenCV ( Բաց աղբյուր համակարգչային տեսլականը) ծրագրավորման գործառույթների գրադարան է, որը հիմնականում ուղղված է իրական ժամանակի համակարգչային տեսլականին: Սկզբնապես մշակվել է Intel-ի կողմից, այն հետագայում աջակցվել է Willow Garage-ի, այնուհետև Itseez-ի կողմից (որը հետագայում ձեռք է բերվել Intel-ի կողմից): Գրադարանը խաչաձև հարթակ է և անվճար օգտագործման համար բացել - աղբյուր BSD լիցենզիա.

ինչու ենք մենք օգտագործում բաց CV: OpenCV ( Բաց Աղբյուր Computer Vision) է ծրագրավորման գործառույթների գրադարան, որը հիմնականում ուղղված է իրական ժամանակի համակարգչային տեսլականին: Պարզ լեզվով ասած է գրադարան օգտագործված պատկերների մշակման համար: Այն է հիմնականում օգտագործված դեպի անել Պատկերների հետ կապված բոլոր գործողությունները:

Երկրորդ, ինչպես է աշխատում բաց CV-ն:

Ինչպես է դա աշխատանքները Դու տեղադրում ես գրադարանը քո համակարգչում: Դուք սկսում եք գրել ձեր կոդը, որը կօգտագործի բազմաթիվ հնարավորություններ OpenCV . Դուք կառուցում եք ձեր կոդը և գործարկում այն՝ ձեր նկարագրած առաջադրանքը կատարելու համար: OpenCV Computer Vision գրադարան է API-ներով, որոնք թույլ են տալիս կարգավորել ձեր Computer Vision նախագծի խողովակաշարը:

Ինչու է cv2-ն օգտագործվում Python-ում:

OpenCV - Պիթոն . Պիթոն Գվիդո վան Ռոսումի կողմից ստեղծված ընդհանուր նշանակության ծրագրավորման լեզու է, որը կարճ ժամանակում շատ տարածված դարձավ հիմնականում իր պարզության և կոդերի ընթերցանության պատճառով: Այն ծրագրավորողին հնարավորություն է տալիս արտահայտել իր գաղափարները կոդերի ավելի քիչ տողերով՝ առանց ընթեռնելիությունը նվազեցնելու:

Խորհուրդ ենք տալիս: