Բովանդակություն:
Video: Ինչպե՞ս կիրառել կանխատեսող մոդել:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ստորև բերված են հինգ լավագույն գործնական քայլերը, որոնք կարող եք ձեռնարկել ձեր կանխատեսող մոդելը արտադրության մեջ տեղակայելիս:
- Նշեք կատարողականի պահանջները:
- Առանձնացրեք կանխատեսման ալգորիթմը Մոդել Գործակիցներ.
- Մշակեք ավտոմատացված թեստեր ձեր համար Մոդել .
- Մշակել Հետ-փորձարկման և այժմ-փորձարկման ենթակառուցվածք:
- Մարտահրավեր Ապա փորձություն Մոդել Թարմացումներ.
Բացի այդ, ի՞նչ է նշանակում տեղակայել մոդել։
Մոդելի տեղակայում . Հայեցակարգը տեղակայումը տվյալների գիտության մեջ վերաբերում է ա մոդել կանխատեսման համար՝ օգտագործելով նոր տվյալներ։ Կախված պահանջներից՝ տեղակայումը փուլը կարող է լինել նույնքան պարզ, որքան հաշվետվության ստեղծումը կամ բարդ, որքան կրկնվող տվյալների գիտության գործընթացի իրականացումը:
Նաև գիտեք, թե ինչպես եք դուք տեղակայվում արտադրության մեջ: Հաշվի առնելով դա՝ եկեք խոսենք արտադրության մեջ սահուն տեղակայման մի քանի եղանակների մասին՝ առանց որակը վտանգի ենթարկելու:
- Ավտոմատացնել որքան հնարավոր է:
- Կառուցեք և փաթեթավորեք ձեր հայտը միայն մեկ անգամ:
- Տեղադրեք նույն ձևով ամբողջ ժամանակ:
- Տեղադրեք՝ օգտագործելով ձեր հավելվածի առանձնահատկությունների դրոշները:
- Տեղադրեք փոքր խմբաքանակներով և դա արեք հաճախ:
Ինչ վերաբերում է դրան, ինչպե՞ս եք ML մոդելները տեղակայում արտադրության մեջ:
Տեղադրեք ձեր առաջին ML մոդելը արտադրության մեջ՝ պարզ տեխնոլոգիական փաթեթով
- Մեքենայի ուսուցման մոդելի ուսուցում տեղական համակարգում:
- Եզրակացության տրամաբանությունը փաթաթելով կոլբայի հավելվածի մեջ:
- Դոկերի օգտագործումը կոլբայի հավելվածը կոնտեյներացնելու համար:
- Docker կոնտեյների հյուրընկալում AWS ec2 օրինակի վրա և սպառում վեբ ծառայությունը:
Ինչպե՞ս եք կիրառում խորը ուսուցման մոդելները:
Ձեր մոդելի տեղակայում
- Կտտացրեք Deploy ներդիրին:
- Ընտրեք մարզման վազքը:
- Մուտքագրեք ծառայության անունը:
- Ընտրեք, եթե ցանկանում եք տեղադրել այն ձեր օրինակում (կարող է լինել վեբ կամ տեղական, ինչպես ձեր ընկերության կլաստերը) կամ հեռավոր օրինակում (օրինակ՝ AWS, GCP, Azure և այլն):
- Սեղմեք Deploy կոճակը:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս եք ստեղծում տրամաբանական մոդել:
Քայլեր Քայլ 1. Բացահայտեք խնդիրը: Քայլ 2. Որոշեք հիմնական ծրագրի մուտքերը: Քայլ 3. Որոշեք հիմնական ծրագրի արդյունքները: Քայլ 4. Բացահայտեք ծրագրի արդյունքները: Քայլ 5. Ստեղծեք տրամաբանական մոդելի ուրվագիծ: Քայլ 6. Բացահայտեք արտաքին ազդող գործոնները: Քայլ 7. Բացահայտեք ծրագրի ցուցիչները
Ինչպե՞ս անջատել կանխատեսող տեքստը իմ Samsung Galaxy s9-ում:
Հրահանգներ Բացեք «Կարգավորումները» հավելվածի սկուտեղում կամ սեղմելով իջնող սանդղակում գտնվող հանդերձանքի ձևի կարգավորումների պատկերակը: Գտեք և ընտրեք Ընդհանուր կառավարում: Այժմ կտտացրեք Լեզուն և մուտքագրումը և ընտրեք էկրանի ստեղնաշար: Ընտրեք Samsung ստեղնաշար (կամ ցանկացած ստեղնաշար, որը դուք օգտագործում եք): Այնուհետև հպեք Smart Typing-ին: Անջատեք Predictive Text (ավտոուղղում)
Ինչպե՞ս եք մոդել ստեղծում SketchUp-ում:
Հետևեք հետևյալ քայլերին. SketchUp for Web-ում սեղմեք OpenModel/Preferences պատկերակը (): Հայտնվող վահանակի վրա սեղմեք Նոր մոդելի պատկերակը (): Հետևյալ նկարը ցույց է տալիս ձեր ձևանմուշի ընտրանքները: Ընտրեք ձևանմուշ, որն արտացոլում է ձեր ցանկալի չափման միավորները: Ձեր ընտրանքները ներառում են ոտքեր և դյույմներ, մետրեր կամ միլիմետրեր
Ինչպե՞ս կարող եմ տվյալների մոդել ավելացնել SQL Developer-ին:
8 Պատասխաններ Սեղմեք Ֆայլ → Տվյալների մոդելավորող → Ներմուծում → Տվյալների բառարան: Ընտրեք DB կապ (ավելացրեք մեկը, եթե չկա): Սեղմեք Հաջորդը: Ստուգեք մեկ կամ մի քանի սխեմայի անուններ: Սեղմեք Հաջորդը: Ստուգեք մեկ կամ մի քանի օբյեկտ ներմուծելու համար: Սեղմեք Հաջորդը: Սեղմեք Ավարտել
Ինչպե՞ս եք ստեղծում ձեռնարկության տվյալների մոդել:
Բարձր մակարդակի տվյալների հաջող մոդելի ստեղծում Քայլ 1. Որոշել մոդելի նպատակը: Որոշեք և համաձայնեցրեք HDM ունենալու հիմնական պատճառը: Քայլ 2. Բացահայտել մոդելային շահագրգիռ կողմերին: Քայլ 3. Գույքագրման մատչելի ռեսուրսներ: Քայլ 4. Որոշեք մոդելի տեսակը: Քայլ 5. Ընտրեք Մոտեցում: Քայլ 6. Լրացրեք Audience-View HDM-ը: Քայլ 7. Ներառեք ձեռնարկությունների տերմինաբանությունը: Քայլ 8. գրանցում