Ինչպե՞ս եք զտում պանդաներին:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Մեկ ճանապարհ դեպի զտիչ ըստ շարքերի Պանդաներ բուլյան արտահայտություն օգտագործելն է: Մենք նախ ստեղծում ենք բուլյան փոփոխական՝ վերցնելով հետաքրքրող սյունակը և ստուգելով, թե արդյոք դրա արժեքը հավասար է այն կոնկրետ արժեքին, որը մենք ցանկանում ենք ընտրել/պահել: Օրինակ, թող մեզ զտիչ տվյալների շրջանակը կամ ենթաբազմությունը՝ հիմնված 2002 թվականի արժեքի վրա:

Նմանապես, մարդիկ հարցնում են՝ ինչպե՞ս եք զտում Pandas DataFrame-ը՝ հիմնվելով սյունակի զրոյական արժեքների վրա:

Դեպի զտիչ դուրս տողերից pandas տվյալների շրջանակ որը բացակայում է արժեքներ Last_Namecolumn-ում մենք նախ կգտնենք the-ի ինդեքսը սյունակ ոչ հետ զրոյական արժեքներ հետ պանդաներ notnull() ֆունկցիան: Այն կվերադարձնի բուլյան շարք, որտեղ True for not դատարկ և կեղծ համար զրոյական արժեքներ կամ բացակայում է արժեքներ.

Նմանապես, արդյոք պանդաները զրոյական են: պանդաներ . չեղյալ է. Հայտնաբերել բացակայող արժեքները զանգվածի նման օբյեկտի համար: Այս ֆունկցիան վերցնում է սկալյար կամ զանգվածի նման օբյեկտ և ցույց է տալիս, թե արդյոք արժեքները բացակայում են (NaN թվային զանգվածներում, None կամ NaN օբյեկտների զանգվածներում, NaT՝ datetimelike):

Այս կերպ ինչպե՞ս կարող եմ տողեր ընտրել պանդաներում:

Pandas DataFrame-ից տողեր ընտրելու քայլեր

1. Քայլ 1. Հավաքեք ձեր տվյալների բազան: Նախ, դուք պետք է հավաքեք ձեր տվյալները:
2. Քայլ 2. Ստեղծեք DataFrame: Երբ պատրաստ լինեք ձեր տվյալները, դուք պետք է ստեղծեք պանդաների DataFrame՝ այդ տվյալները Python-ում գրավելու համար:
3. Քայլ 3. Ընտրեք տողեր Pandas DataFrame-ից:

Ինչպե՞ս ընտրել սյունակ պանդաներում:

Ընդամենը ինդեքսավորման օպերատորի ամփոփում

1. Դրա հիմնական նպատակը սյունակների անուններով սյունակներ ընտրելն է:
2. Ընտրեք մեկ սյունակ որպես Սերիա՝ սյունակի անունը ուղղակիորեն փոխանցելով դրան՝ df['col_name']
3. Ընտրեք մի քանի սյունակներ որպես DataFrame՝ ցուցակը փոխանցելով դրան՝ df['col_name1', 'col_name2']