Ի՞նչ է նկարագրված () Python-ում:
Ի՞նչ է նկարագրված () Python-ում:

Video: Ի՞նչ է նկարագրված () Python-ում:

Video: Ի՞նչ է նկարագրված () Python-ում:
Video: Python ԴԱՍ 0: Ի՞նչ է ծրագրավորումը և ինչու՞ սովորել Python 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Պիթոն | Pandas Dataframe. Պանդաներ նկարագրել () օգտագործվում է տվյալների շրջանակի կամ թվային արժեքների մի շարք հիմնական վիճակագրական մանրամասներ դիտելու համար, ինչպիսիք են տոկոսը, միջինը, std և այլն: Երբ այս մեթոդը կիրառվում է մի շարք տողերի վրա, այն վերադարձնում է այլ արդյունք, որը ցույց է տրված ստորև բերված օրինակներում:

Բացի այդ, ո՞րն է պանդաների գործառույթը Python-ում:

Ինչ լավ է Պանդաներ այն է, որ այն վերցնում է տվյալներ (օրինակ՝ CSV կամ TSV ֆայլ, կամ SQL տվյալների բազա) և ստեղծում է Պիթոն Տողերով և սյունակներով օբյեկտ, որը կոչվում է տվյալների շրջանակ, որը շատ նման է վիճակագրական ծրագրաշարի աղյուսակին (օրինակ՝ Excel կամ SPSS):

Ավելին, ի՞նչ է նշանակում NaN-ը Python-ում: նան նշանակում է «ոչ մի թիվ», լողացող արժեք, որը դուք ստանում եք, եթե կատարեք հաշվարկ, որի արդյունքը չի կարող արտահայտվել որպես թիվ: Ցանկացած հաշվարկ, որի հետ դուք կատարում եք NaN կհանգեցնի նաև NaN . ինֆ նշանակում է անսահմանություն. Սա է քանի որ ցանկացած գործողություն պարունակող NaN որպես օպերանդ պիտի վերադարձ NaN.

Բացի այդ, ի՞նչ է DataFrame-ը Python-ում:

Pandas DataFrame երկչափ չափերով փոփոխվող, պոտենցիալ տարասեռ աղյուսակային տվյալների կառուցվածք է՝ պիտակավորված առանցքներով (տողեր և սյունակներ): Ա Տվյալների շրջանակ տվյալների երկչափ կառուցվածք է, այսինքն՝ տվյալները դասավորված են աղյուսակային ձևով՝ տողերում և սյունակներում:

Ի՞նչ են օգտագործում պանդաները:

Պանդաներ հիմնականում է օգտագործված մեքենայական ուսուցման համար տվյալների շրջանակների տեսքով: Պանդաներ թույլ է տալիս ներմուծել տարբեր ֆայլերի ձևաչափերի տվյալներ, ինչպիսիք են csv, excel և այլն:

Խորհուրդ ենք տալիս: