
2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Պիթոն | Pandas Dataframe. Պանդաներ նկարագրել () օգտագործվում է տվյալների շրջանակի կամ թվային արժեքների մի շարք հիմնական վիճակագրական մանրամասներ դիտելու համար, ինչպիսիք են տոկոսը, միջինը, std և այլն: Երբ այս մեթոդը կիրառվում է մի շարք տողերի վրա, այն վերադարձնում է այլ արդյունք, որը ցույց է տրված ստորև բերված օրինակներում:
Բացի այդ, ո՞րն է պանդաների գործառույթը Python-ում:
Ինչ լավ է Պանդաներ այն է, որ այն վերցնում է տվյալներ (օրինակ՝ CSV կամ TSV ֆայլ, կամ SQL տվյալների բազա) և ստեղծում է Պիթոն Տողերով և սյունակներով օբյեկտ, որը կոչվում է տվյալների շրջանակ, որը շատ նման է վիճակագրական ծրագրաշարի աղյուսակին (օրինակ՝ Excel կամ SPSS):
Ավելին, ի՞նչ է նշանակում NaN-ը Python-ում: նան նշանակում է «ոչ մի թիվ», լողացող արժեք, որը դուք ստանում եք, եթե կատարեք հաշվարկ, որի արդյունքը չի կարող արտահայտվել որպես թիվ: Ցանկացած հաշվարկ, որի հետ դուք կատարում եք NaN կհանգեցնի նաև NaN . ինֆ նշանակում է անսահմանություն. Սա է քանի որ ցանկացած գործողություն պարունակող NaN որպես օպերանդ պիտի վերադարձ NaN.
Բացի այդ, ի՞նչ է DataFrame-ը Python-ում:
Pandas DataFrame երկչափ չափերով փոփոխվող, պոտենցիալ տարասեռ աղյուսակային տվյալների կառուցվածք է՝ պիտակավորված առանցքներով (տողեր և սյունակներ): Ա Տվյալների շրջանակ տվյալների երկչափ կառուցվածք է, այսինքն՝ տվյալները դասավորված են աղյուսակային ձևով՝ տողերում և սյունակներում:
Ի՞նչ են օգտագործում պանդաները:
Պանդաներ հիմնականում է օգտագործված մեքենայական ուսուցման համար տվյալների շրջանակների տեսքով: Պանդաներ թույլ է տալիս ներմուծել տարբեր ֆայլերի ձևաչափերի տվյալներ, ինչպիսիք են csv, excel և այլն:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Կարող եք զանգահարել python-ից C#-ից:

Գ Python-ի սկզբնաղբյուր կոդից:) Python ֆունկցիա կանչելը հեշտ է: Նախ, Python ծրագիրը պետք է ինչ-որ կերպ փոխանցի ձեզ Python ֆունկցիայի օբյեկտը: Դա անելու համար դուք պետք է տրամադրեք գործառույթ (կամ այլ ինտերֆեյս):
Ի՞նչ է Python-ի դիզայնի նախշերը:

Python-ի դիզայնի նախշերը հիանալի միջոց են օգտագործելու նրա հսկայական ներուժը: Օրինակ, Factory-ը կառուցվածքային Python-ի նախագծման օրինաչափություն է, որն ուղղված է նոր օբյեկտների ստեղծմանը, օգտագործողից թաքցնելով ինստանտացիոն տրամաբանությունը: Բայց Python-ում օբյեկտների ստեղծումը դիզայնով դինամիկ է, ուստի Factory-ի նման հավելումներ անհրաժեշտ չեն
Ի՞նչ է Python scraping-ը:

Վեբ գրություն Python-ի միջոցով: Web scraping-ը տերմին է, որն օգտագործվում է նկարագրելու ծրագրի կամ ալգորիթմի օգտագործումը՝ ցանցից մեծ քանակությամբ տվյալներ հանելու և մշակելու համար: Անկախ նրանից, թե դուք տվյալների գիտնական եք, ինժեներ կամ որևէ մեկը, ով վերլուծում է տվյալների հավաքածուների մեծ քանակությունը, համացանցից տվյալներ քերելու ունակությունը օգտակար հմտություն է:
Կարո՞ղ է Python-ը կարդալ ZIP ֆայլերը:

Zip ֆայլերի վրա python-ով աշխատելու համար մենք կօգտագործենք ներկառուցված python մոդուլ, որը կոչվում է zipfile: տպել («Կատարված է»: ZipFile-ը zipfile մոդուլի դաս է zip ֆայլեր կարդալու և գրելու համար: Այստեղ մենք ներմուծում ենք միայն ZipFile դասը zipfile մոդուլից:
Ե՞րբ է թողարկվել Python 3.8-ը:

14 հոկտեմբերի, 2019թ