Ի՞նչ է GoogLeNet մոդելը:
Ի՞նչ է GoogLeNet մոդելը:

Video: Ի՞նչ է GoogLeNet մոդելը:

Video: Ի՞նչ է GoogLeNet մոդելը:
Video: 70+ ԱՆՎՃԱՐ ՄԵԾԱԾԱԽ ՎԱՃԱՌՈՂՆԵՐԻ ՑԱՆԿ | LUXURY DESIGNER ՄԵԾԱԾԱԾ ՎԱՃԱՌՈՂՆԵՐ | ՄԵԾԱԾԱԽ ՎԱՃԱՌՈՂՆԵՐ ԲՈՒՏԻԿ 2024, Նոյեմբեր
Anonim

GoogLeNet նախապես պատրաստված է մոդել որը վերապատրաստվել է ImageNet տվյալների բազայի ենթաբազմության վրա, որն օգտագործվում է ImageNet լայնածավալ տեսողական ճանաչման մարտահրավերում (ILSVRC):

Պարզապես, ի՞նչ է GoogLeNet-ը:

GoogLeNet նախապես պատրաստված կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանց է, որն ունի 22 շերտ խորություն: Դուք կարող եք բեռնել ցանց, որը պատրաստված է ImageNet [1] կամ Places365 [2] [3] տվյալների հավաքածուներում: ImageNet-ում վերապատրաստված ցանցը պատկերները դասակարգում է 1000 օբյեկտների կատեգորիաների, ինչպիսիք են ստեղնաշարը, մկնիկը, մատիտը և շատ կենդանիներ:

ինչ է Vgg մոդելը: VGG կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանց է մոդել առաջարկված Կ. Զիսերմանի կողմից Օքսֆորդի համալսարանից «Շատ խորը կոնվոլյուցիոն ցանցեր լայնածավալ պատկերների ճանաչման համար» աշխատության մեջ: Այն մոդել ձեռք է բերում 92,7% Top-5 թեստի ճշգրտություն ImageNet-ում, որը 1000 դասերի պատկանող ավելի քան 14 միլիոն պատկերների տվյալների հավաքածու է:

Նաև պետք է իմանալ, թե ինչ է AlexNet-ը և GoogLeNet-ը:

AlexNet առաջին հայտնի կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցն էր (CNN): Այնուհետև նմանատիպ ցանցերը կիրառվեցին շատ ուրիշների կողմից։ GoogleNet ունի միանգամայն տարբեր ճարտարապետություն, քան երկուսն էլ. այն օգտագործում է սկզբնական մոդուլների համակցություններ, որոնցից յուրաքանչյուրը ներառում է որոշակի միավորումներ, տարբեր մասշտաբների ոլորումներ և կապակցման գործողություններ:

Ի՞նչ է սկզբնական ցանցը:

Թերթն առաջարկում է ճարտարապետության նոր տեսակ՝ GoogLeNet կամ Մեկնարկում v1. Դա հիմնականում կոնվոլյուցիոն նյարդային է ցանց (CNN), որը 27 շերտ խորություն ունի։ 1×1 Կոնվոլյուցիոն շերտ մեկ այլ շերտ կիրառելուց առաջ, որը հիմնականում օգտագործվում է չափերի կրճատման համար:

Խորհուրդ ենք տալիս: