Ի՞նչ է տեղակայումը մեքենայական ուսուցման մեջ:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Տեղակայում այն մեթոդն է, որով դուք ինտեգրում եք ա մեքենայական ուսուցում մոդելավորել գոյություն ունեցող արտադրական միջավայրում՝ տվյալների հիման վրա գործնական բիզնես որոշումներ կայացնելու համար:

Հաշվի առնելով սա՝ մեքենայական ուսուցումը դժվա՞ր է:

Այնուամենայնիվ, մեքենայական ուսուցում մնում է համեմատաբար դժվար «Խնդիր. Կասկած չկա, որ գիտությունը առաջադիմում է մեքենայական ուսուցում ալգորիթմներ հետազոտության միջոցով է դժվար . Այն պահանջում է ստեղծագործականություն, փորձարկումներ և համառություն: Դժվարությունն այն է մեքենայական ուսուցում սկզբունքորեն է դժվար վրիպազերծման խնդիր:

ինչպես են մարզվում ML մոդելները:

1. Քայլ 1. Պատրաստեք ձեր տվյալները:
2. Քայլ 2. Ստեղծեք վերապատրաստման տվյալների աղբյուր:
3. Քայլ 3. Ստեղծեք ML մոդել:
4. Քայլ 4. Վերանայեք ML մոդելի կանխատեսման արդյունավետությունը և սահմանեք գնահատականի շեմը:
5. Քայլ 5. Օգտագործեք ML մոդելը կանխատեսումներ ստեղծելու համար:
6. Քայլ 6. Մաքրում:

Ապա, ինչ է ML մոդելը:

Ան ML մոդել մաթեմատիկական է մոդել որը ստեղծում է կանխատեսումներ՝ ձեր տվյալների մեջ օրինաչափություններ գտնելով: (AWS MLModels ) ML մոդելներ ստեղծել կանխատեսումներ՝ օգտագործելով մուտքային տվյալներից արդյունահանված օրինաչափությունները (Amazon Machine Learning – Հիմնական հասկացություններ)

Որքա՞ն են վճարում Ai jobs-ը:

Մինչդեռ միջին աշխատավարձ համար ան AI ծրագրավորող է մոտ 100,000-ից մինչև 150,000 ԱՄՆ դոլար՝ մեծ գումար վաստակելու համար, որը ցանկանում եք դառնալ AI ինժեներ. Արհեստական ինտելեկտի աշխատավարձ օգուտ քաղեք անուշ աշխատավարձի կատարյալ բաղադրատոմսից՝ թեժ դաշտ և սակավաթիվ մեծ պահանջարկ: