Բովանդակություն:

Ի՞նչ է ռեգրեսիոն ծառի վերլուծությունը:
Ի՞նչ է ռեգրեսիոն ծառի վերլուծությունը:

Video: Ի՞նչ է ռեգրեսիոն ծառի վերլուծությունը:

Video: Ի՞նչ է ռեգրեսիոն ծառի վերլուծությունը:
Video: Ինչու է մարդը երազում «հեռացած» հարազատներին տեսնում 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Ռեգրեսիոն ծառի վերլուծություն այն է, երբ կանխատեսված արդյունքը կարելի է համարել իրական թիվ (օրինակ՝ տան գինը կամ հիվանդի հիվանդանոցում գտնվելու տևողությունը):

Նաև հարցրեց, թե որն է ռեգրեսիայի ծառի մեթոդը:

Գեներալը ռեգրեսիայի ծառ շինություն մեթոդաբանությունը թույլ է տալիս մուտքային փոփոխականներին լինել շարունակական և կատեգորիկ փոփոխականների խառնուրդ: Ա Ռեգրեսիայի ծառ կարող է դիտարկվել որպես որոշման տարբերակ ծառեր , որը նախատեսված է իրական արժեքով ֆունկցիաները մոտավորելու համար՝ դասակարգման համար օգտագործելու փոխարեն մեթոդները.

Երկրորդ, ի՞նչ է CART դասակարգման և ռեգրեսիայի ծառերը: Ա Դասակարգման և ռեգրեսիայի ծառ ( ՍԱՌԹ ) կանխատեսող ալգորիթմ է, որն օգտագործվում է մեքենայական ուսուցման մեջ: Այն բացատրում է, թե ինչպես կարելի է կանխատեսել թիրախային փոփոխականի արժեքները՝ հիմնվելով այլ արժեքների վրա: Դա է որոշման ծառ որտեղ յուրաքանչյուր պատառաքաղը պառակտում է կանխատեսող փոփոխականի մեջ, և վերջում գտնվող յուրաքանչյուր հանգույց ունի կանխատեսում թիրախային փոփոխականի համար:

Այս առնչությամբ ո՞րն է տարբերությունը դասակարգման ծառի և ռեգրեսիայի ծառի միջև:

Առաջնային տարբերությունը դասակարգման միջև և ռեգրեսիայի որոշման ծառեր դա է, որ դասակարգման որոշման ծառեր կառուցված են չպատվիրված արժեքներով՝ կախված փոփոխականներով։ Այն ռեգրեսիայի որոշման ծառեր վերցնել պատվիրված արժեքներ շարունակական արժեքներով:

Որո՞նք են որոշման ծառերի տարբեր տեսակները:

Որոշման տեսակները Ծառերը ներառում են

  • ID3 (Iterative Dichotomiser 3)
  • C4. 5 (ID3-ի իրավահաջորդ)
  • CART (դասակարգման և ռեգրեսիայի ծառ)
  • CHAID (CHi-squared Automatic Interaction Detector):
  • MARS. ընդլայնում է որոշումների ծառերը՝ թվային տվյալները ավելի լավ մշակելու համար:
  • Պայմանական եզրակացության ծառեր.

Խորհուրդ ենք տալիս: